Curso de Inteligencia Artificial y Machine Learning

Nuestro curso te brindará los conocimientos fundamentales para comprender y aplicar estas tecnologías revolucionarias. Durante este programa, exploraremos diversos temas que abarcan desde la introducción a la Inteligencia Artificial hasta el aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo. Aprenderás sobre Algoritmos de clasificación, regresión, clustering, reducción de dimensionalidad y mucho más.

En TN University, nos enorgullece ofrecer una experiencia educativa de calidad, respaldada por expertos en el campo de la Inteligencia Artificial. Nuestro enfoque de enseñanza se basa en la excelencia académica y en brindarte las herramientas necesarias para destacarte en este campo en constante evolución.

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Objetivos:

• Comprender los fundamentos y la historia de la Inteligencia Artificial (IA).
• Aprender sobre las diversas aplicaciones de la IA en diferentes industrias.
• Analizar los desafíos éticos que plantea la IA y cómo abordarlos de manera efectiva.
• Adquirir una comprensión sólida de los conceptos básicos del Machine Learning.
• Familiarizarse con los diferentes tipos de aprendizaje en Machine Learning: supervisado, no supervisado y por refuerzo.
• Conocer y entender cómo funcionan varios algoritmos de Machine Learning.
• Aplicar los conocimientos adquiridos para crear, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning.

Curso de Inteligencia Artificial y Machine Learning

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• Inteligencia Artificial y el Machine Learning

  A1. Introducción a la Inteligencia Artificial
  

  • Historia y evolución de la Inteligencia Artificial.
  • Conceptos básicos de la Inteligencia Artificial.
  • Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en diferentes industrias.

  A2. Ética en Inteligencia Artificial
  

  • Desafíos éticos en la Inteligencia Artificial.
  • Uso responsable de la Inteligencia Artificial.
  • Casos de estudio sobre ética en Ia IA.

  A3. Introducción al Machine Learning
  

  • Conceptos básicos del Machine Learning.
  • Tipos de aprendizaje en Machine Learning: Supervisado, No supervisado y por Refuerzo.
  • Aplicaciones del Machine Learning.

  A4. Aprendizaje Supervisado
  

  • Introducción al Aprendizaje Supervisado.
  • Algoritmos de clasificación y regresión.
  • Evaluación de modelos de Aprendizaje Supervisado.

  A5. Aprendizaje No Supervisado
  

  • Introducción al Aprendizaje No supervisado.
  • Algoritmos de Clustering y Reducción de dimensionalidad.
  • Aplicaciones del Aprendizaje No supervisado.

Profesorado

M.B.A. Julián Ramírez

Certificado

¿Qué obtendrás?

En TN University sabemos que es importante contar con un perfil de alto desempeño profesional; y para lograrlo acreditaremos el aprendizaje desarrollado de manera online mediante una constancia e insignia digital con tecnología BlockChain, mismas que reconocen competencias y conocimientos adquiridos durante este curso una vez concluido de forma destacada, a través de la plataforma Accredible.

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